[导读] 人脸识别的场景日趋多元化。如今，“刷脸”一词的热度正逐步超越“人工智能”、“大数据”等，成为社会关注的高频词汇，未来的人脸识别将更广泛的应用于智慧城市、金融、交通等各个领域中，普及到人们的日常生活当中。

人脸识别场景日趋多元

如今，“刷脸”一词的热度正逐步超越“人工智能”、“大数据”等，成为社会关注的高频词汇。业内人士表示，随着3D人脸扫描技术的发展和深度学习算法的不断提升，未来的人脸识别将更广泛的应用于金融、交通等各个领域中，普及到人们的日常生活当中。

近期，国内几大银行陆续宣布上线“刷脸支付”、ATM机“刷脸取款”，厦门市部分农行ATM机也实现了“刷脸”取现；以苹果iPhone X为代表的智能手机实现了人脸解锁、付款等功能；此外，人脸识别门禁、通过“刷脸”签到也悄然普及……人脸识别技术的成熟使市民的生活步入了“看脸时代”。

 瑞迅科技及专业算法团队结合应用趋势在现有高性能边缘计算平台MPC-1911上实现基于人脸模板匹配算法，可对人的面部特征进行精准识别，对年龄、性别、行为模式进行识别记录分析，可用于熟客友好服务模式，消费场景动作行为识别分析，人群流量计数分析，智能门禁，智能柜人脸开锁，人员匹配分析等场景中。

1、基于特征的人脸检测技术

     通过采用颜色、轮廓、纹理、结构或者直方图特征等进行人脸检测。应用于智能柜，新零售，广告精准投放等领域。瑞迅科技已实现基于人脸特征的识别，首先应用于嵌入式主控机产品，适用于自助售卖机，无人零售店等需要更多社交属性的场景中。

2、基于模板匹配人脸检测技术

     从数据库当中提取人脸模板，接着采取一定模板匹配策略，使抓取人脸图像与从模板库提取图片相匹配，由相关性的高低和所匹配的模板大小确定人脸大小以及位置信息。

 3、基于人体的检测技术

     利用嵌入式边缘计算平台的强大性能，结合摄像头等其他前端视频采集系统，分析采集到的视频中人员流动走向，通过人体动作和人体属性的分析，精准分析来目标区域中的人员特性，适用于商场、商铺、展会等领域。

MPC-1911 嵌入式边缘计算平台 

图解：实测情况，通过系统跑分对比，此款产品的性能强悍，特别是在GPU处理性能方面，远超其他平台，为视觉分析的前端运算提供充分的硬件基础能力。

如上超前的解决方案需要高性能软硬件技术平台承载，基于DeepNorth的视觉分析系统及SDK，以及瑞迅科技的高性能嵌入式人工智能主机：瑞迅科技自主研发产品MPC-1911，此款产品搭载国产工控芯片瑞芯微RockChip RK3399平台，同时，此款产品还支持宽温版本的RKK3399K平台的兼容替代，为更多严苛场景提供底层的硬件支撑。视觉分析提供商维视科技是提供人工智能视频分析平台的全球领先企业。软件产品NorthPoint Analytics以强大的深度学习算法为基础，将人工智能带入购物中心、超市、便利店、写字楼和各种会展活动等实体市场。NorthPoint平台具有高可靠性和高扩展，易于定制，并有多种系统部署形态可供客户选择：私有云部署、本地部署，以及作为边缘计算解决方案。现在，将来，实体世界的人工智能已经触手可及。未来，已来。

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