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语音识别芯片在智能家居上的应用!

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发表于2021-10-15 14:34:35 | 显示全部楼层
1# 电梯直达

一、国内发展现状与趋势

当下,国内涉及语音控制技术的企业也有不少,竞争力也比较大。为了能够在该行业脱颖而出,就需要不断加强语音控制技术,尽量排除噪音干扰,增加它的预置命令词识别,缩短其语音识别响应的时间,这样才能提高家居产品的智能化水平,让人们享受到真正智能的家居生活。


科技改变生活,高科技语音控制技术让人们享受到了更便捷的家居生活,如今很多家居产品中都使用了识别率更高、回应速度更快的无线语音控制技术,离线也能识别指令并做出反应。随着国内的语音控制技术在不断升级,模板体积越来越小,如九芯电子NRK3301语音识别芯片可以支持离线语音指令100条,支持真人音频播报,在背景噪音50db的条件下也可以实现93%以上的离线语音识别率,语音识别反应时间更短,可以在100-700ms内做出回应,用户的体验非常好。

相对于在线语音控制技术,离线语音技术算法后期拓展性更大,成本也会更低一些,它得指令是提前预设好的,在使用时,只需要对相应的指令进行识别就可以了。提高语音控制技术的兼容性也是非常重要的,提高其适应能力,这样一来它的使用范围也会更广,现代家居产品也可以实现全屋控制。

二、如何让智能家居“听话”

“语音识别”技术相当于给计算机系统安装上“耳朵”,使其具备“能听”的功能。该技术经过语音信号处理、语音特征处理、模型训练及解码引擎等复杂步骤,使机器最终能够将语音中的内容、说话人、语种等信息识别出来。语音控制功能的实现,与用户的使用习惯高度关联。

近场语音识别

需要用户点击启动,并且用户与终端设备的距离比较近,如手机或其他终端设备,可直接借助这些终端设备的实现控制功能。

远场语音识别

以麦克风阵列远距离拾取的语音数据作为输入数据,通过语音识别的算法将语音信号转写成文字的技术。虽然和近场语音识别技术在原理上是相同的,但是由于音源和麦克风之间的空间距离增大,在声波传播过程中会出现信号强度的衰减和各种噪音干扰,因此需要特殊的语音数据拾取和预处理技术。不同的拾取设备和预处理技术常常会使用于语音识别的声波信号特征发生改变,因此针对不同的远场语音拾取技术,需要对语音识别引擎进行定制化适配和优化。NRK3301语音识别芯片是离线语音识别芯片,采用最新的神经网络(TDNN)算法,具有识别精准,误判率低等优势,支持 MP3, WAV,WMA, APE,FLAC, AAC, MP4,M4A,AIF, AIFC音频解码,在音频压缩方面有着非常大的优势,非常方便。现已广泛用于智能家电、智能卫浴、智能照明、智能机电、智能家居、智能玩具等领域。

科技让生活更智能,语音让交互更便捷。语音交互最直接的意义,在于让“智能家居”变得真正智能。语音控制技术,成就智慧生活!


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